JMP per: Sviluppo di applicazioni analitiche • Visualizzazione di dati aziendali • Disegno di esperimenti • Analisi esplorativa dei dati • Data mining interattivo • Modellizzazione • Miglioramento della qualità • Affidabilità • Statistiche • Visual Six Sigma
JMP® per il disegno di esperimenti
Il migliore approccio utilizzabile per rivelare o elaborare le interazioni esistenti tra un input o fattore e un output o risposta, consiste nel modificare intenzionalmente il primo elemento e osservare se nel secondo si verificano cambiamenti: la manipolazione attiva dei fattori in base a un disegno specificato in precedenza rappresenta il miglior modo per ottenere una nuova e vantaggiosa comprensione.
Tuttavia, quando esistono più fattori, condizione rilevabile in pressoché tutte le situazioni del mondo reale, un disegno che modifichi soltanto un fattore per volta è sostanzialmente inutile. Per scoprire correttamente in che modo i fattori influiscono congiuntamente sulla risposta, è necessario utilizzare il disegno di esperimenti (DOE, Design Of Experiments).
JMP offre una libreria completa di disegni DOE classici sicuri e collaudati, ma anche un'innovativa funzionalità per la creazione di disegni personalizzati che consentono di rispondere a domande specifiche senza sprecare risorse preziose. Una volta raccolti i dati, JMP ottimizza l'analisi e la creazione di modelli in modo da facilitare l'osservazione del pattern di risposta, l'identificazione di fattori attivi e l'ottimizzazione delle risposte.
DOE è un approccio pratico e sempre disponibile per l'esplorazione degli spazi di opportunità multifattori, mentre JMP offre funzionalità innovative per la progettazione e l'analisi facilmente utilizzabili.
- Piani personalizzati
- Disegni classici
- Altri disegni
- Ottimizzazione e simulazione
Con due fattori, un piano fattoriale completo esplora lo spazio di opportunità disponendo punti all'interno di un quadrato. Ma potreste già sapere che l'area che desiderate analizzare non corrisponde a un quadrato, nel qual caso l'utilizzo di un disegno classico obbliga a un compromesso. Il Designer personalizzato non comporta compromessi e utilizza sempre al meglio il budget per l'analisi sperimentale. L'utilizzo dei disegni generati dal computer consente di trattare una sfera più ampia di sfide di progettazione, ma all'interno di una struttura unificata. Potete includere processo e fattori della mistura nello stesso disegno, utilizzare fattori difficili e fattori molto difficili da modificare per situazioni in cui la randomizzazione è limitata e definire specifici termini di modello stimabili solo "se possibile", creando disegni sovrassaturi in grado di vagliare un numero maggiore di fattori rispetto alle elaborazioni disponibili. Il Designer personalizzato vi consente infine di eseguire calcoli sulla dimensione campionaria per determinare se l'investimento sperimentale sia meritevole.
La potenza dei piani personalizzati consiste nell'essere basati sul modello. Perciò oltre alla specifica di fattori e risposte comuni, è necessario inserire i termini che descrivono il comportamento previsto, la forma dello spazio di opportunità da analizzare e il budget.
Ronald Fisher ha fatto conoscere per primo i quattro principi duraturi del DOE: il principio fattoriale, la randomizzazione, la replica e la creazione di blocchi. Ma fino a relativamente poco tempo fa, la generazione (e quindi l'analisi) di un disegno per sfruttare tali principi faceva principalmente affidamento sul calcolo manuale. Nonostante questo limite, l'ingegnosità dei professionisti per oltre 80 anni anni ha portato a una serie di famiglie di disegni ampiamente utilizzati adattati per rispondere alla specifiche situazioni e agli obiettivi sperimentali. JMP offre ogni tipo di disegno classico che vi aspettereste, tra cui piano fattoriale completo, piano di screening, piano della superficie di risposta, piano della mistura e matrice di Taguchi. Dopo aver definito fattori e risposte, JMP vi consente di utilizzare un disegno adeguato tra quelli elencati, fornendo inoltre vari strumenti di valutazione del disegno, quali profili della varianza della previsione e diagrammi FDS, per valutare la vostra scelta prima di impegnare risorse. Una volta eseguita l'elaborazione, l'analisi è semplice grazie agli script JMP preesistenti, memorizzati nella vostra tabella dati durante il processo di creazione del disegno.
JMP offre ogni tipo di disegno classico che vi aspettereste, tra cui piano fattoriale completo, piano di screening, piano della superficie di risposta, piano della mistura e matrice di Taguchi. Che utilizziate disegni classici, personalizzati o altri tipi di disegni, potrete usare il profilo isometrico al fine di sondare in modo interattivo il modello adattato per osservare pattern di variazione, valutare visivamente in che modo i fattori influiscono sulle risposte e individuare possibili regioni operative.
Anche quando non esiste alcuna variabilità intrinseca nella risposta, DOE trova applicazione nell'esplorazione efficiente degli spazi dei fattori altamente dimensionali. Per rispondere a questa condizione, JMP offre piani a spazio pieno, solitamente analizzati tramite lo smoother del processo gaussiano per creare un modello surrogato con bassa distorsione e varianza predittiva. JMP è anche in grado di generare e analizzare piani di scelta in cui ai consumatori o agli utenti viene chiesto di specificare le proprie preferenze tra varie alternative, incluso, se lo si desidera, il prezzo quale fattore. JMP fornisce infine disegni per modelli di test accelerati di durata e non lineari. Se necessario è inoltre possibile aggiungere a JMP più famiglie di disegni utilizzando il suo linguaggio di scripting, JSL.
Utilizzando il Profiler JMP interattivo, potete eseguire l'analisi visiva e l'ottimizzazione di un piano di scelta.
Sebbene elemento essenziale, il disegno è solo una parte della funzionalità DOE. A prescindere dal tipo di disegno che si decide di utilizzare, JMP facilita al massimo la successiva analisi. A seconda della situazione, la tabella con il disegno conterrà automaticamente lo script corretto per analizzare i risultati, generalmente tramite la piattaforma Stima modello o di screening. Grazie alle risposte multiple, è possibile stimare simultaneamente modelli diversi con perfezionamento Stepwise utilizzando la regola di interruzione scelta. Una volta creati i modelli che si ritiene utili, i vari Profiler in JMP consentono di lavorarvi in modo interattivo e di identificare visivamente i punti dei regimi operativi attuabili e dei fattori impostati. Qualunque sia il livello di complessità del problema, l'ottimizzatore integrato in JMP può eseguire l'inevitabile trade-off tra le risposte con un semplice clic. Una volta ottenuto il punto giusto, è possibile utilizzare il simulatore integrato per osservarne il livello di robustezza nella pratica.
Il Profiler vi permette di sondare in modo interattivo lo spazio dei fattori, di vedere quali fattori influiscono sulle risposte e in che modo e di individuare le impostazioni ottimali per una o più risposte utilizzando le funzioni di desiderabilità. Potete inoltre utilizzare il simulatore per valutare in che modo la variazione del contesto reale verrà trasmessa dai fattori nelle risposte.
Manuali
Introduction to Design of Experiments with JMP Examples
Design and Analysis of Experiments
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