JMP® per l'affidabilità
In ogni attività produttiva, sia che si tratti di produzione di semiconduttori, lampadine, automobili, scarpe, dispositivi medici o di motori jet, l'affidabilità dei prodotti influenza fortemente il successo dell'azienda. Un prodotto che funziona nel modo previsto per tutta la vita utile garantisce la soddisfazione dei clienti favorendo la loro fidelizzazione e il passa parola.
I prodotti affidabili consentono inoltre di ridurre i costi associati alla garanzia, che altrimenti possono intaccare i margini di profitto. Al contrario, guasti dei prodotti o "catastrofi sul campo" diminuiscono la fiducia dei clienti, offuscano marchio e reputazione e riducono le probabilità di fidelizzazione dei clienti.
La prevenzione dei guasti e il miglioramento delle prestazioni in garanzia sono due dei motivi più importanti che spingono all'utilizzo di tecniche comprovate per comprendere pienamente l'affidabilità reale dei prodotti. JMP si contraddistingue integrando un'avanzata analisi statistica con visualizzazione dinamica dei dati, che vi permette di individuare trend e outlier (valori erratici) in data set di grandi dimensioni. Potete perciò migliorare l'affidabilità dei prodotti identificando i difetti presenti nei materiali o nei processi, trovando i punti deboli del progetto e determinando al tempo stesso la modalità di correzione.
- Distribuzione di vita residua
- Cause concorrenti
- Test accelerati
- Analisi dei dati di degrado
Dovete determinare la distribuzione migliore da utilizzare per realizzare previsioni accurate di durata in termini di affidabilità per i vostri prodotti e componenti? Con JMP potete valutare automaticamente un'ampia serie di distribuzioni di affidabilità per trovare la stima migliore. Se lo preferite, potete anche utilizzare procedure non parametriche o selezionare e confrontare manualmente distribuzioni parametriche. JMP supporta tutti i metodi in una piattaforma di stima della distribuzione di sopravvivenza di facile utilizzo. I profiler dinamici di JMP vi permettono di determinare interattivamente le stime di durata e di estrapolare i periodi di tempo futuri.
La piattaforma per la distribuzione di sopravvivenza consente di specificare una distribuzione non parametrica nonché 15 tipi di distribuzioni parametriche. Fra le distribuzioni parametriche sono inclusi i seguenti tipi: lognormale, Weibull, log-logistica, Frechet, normale, SEV, logistica, LEV, esponenziale, logGenGamma, GenGamma, soglia lognormale, soglia di Weibull, soglia log-logistica e soglia di Frechet.
Quando nei dati avete più modalità d'insuccesso indipendenti identificate, per analizzare separatamente ciascuna modalità potete utilizzare l'opzione di causa concorrente della distribuzione di sopravvivenza. Potete omettere le cause in modo interattivo e valutare i potenziali miglioramenti nella qualità del prodotto. Questa utilissima opzione consente di assegnare specifiche distribuzioni stimate a ogni modalità d'insuccesso.
Utilizzate le piattaforme per la sopravvivenza e per la distribuzione di vita residua di JMP per stimare le cause concorrenti e valutare le cause dei singoli guasti.
La nuova piattaforma Stima la vita rispetto a X di JMP consente di modellizzare la relazione fra l'evento e il fattore d'interesse utilizzando varie trasformazioni, fra cui Arrhenius, tensione, lineare, log, logit, posizione e posizione e scala.
Create una trasformazione personalizzata dei dati e confrontate differenti distribuzioni allo stesso livello di fattore o la stessa distribuzione su differenti livelli di fattore. Inoltre potete visualizzare le curve di densità e le linee dei quantili per quattro diverse distribuzioni per eventi di durata rispetto al fattore di accelerazione.
La piattaforma Degradazione di JMP consente di analizzare efficacemente i dati relativi al degrado del prodotto nel tempo per agevolare lo sviluppo di previsioni sulla qualità del prodotto e sul rischio della garanzia. JMP consente di analizzare i dati risultanti sia da test non distruttivi, ovvero misure ripetute o analisi di stabilità, sia da test distruttivi. Utilizzate la piattaforma Degradazione per ottenere previsioni sulle prestazioni prima che i prodotti o i componenti diventino inefficienti (piccoli guasti) o che si verifichino gravi guasti.
Molti meccanismi di guasto, quali usura dei pneumatici, incrinature, laser o lampadine, possono essere misurati e analizzati quando le prestazioni si degradano, portando infine a punti deboli o a guasti gravi. Generate tempi di pseudo-guasto per prevedere le prestazioni future.
Data set di esempio
Data set di affidabilità dal webcast JMP Explorers in JMP File Exchange
Contact JMP Sales
Centralino: 02 8313 41 r.a.
